Для ответа на современные вызовы нефтегазовой отрасли требуются нестандартный подход и свежий взгляд. Свои разработки в этой сфере ежегодно предлагают молодые специалисты на Кустовой научно-технической конференции.
В этом году 76 молодых сотрудников научного института «РН-БашНИПИнефть» представили на суд жюри 65 проектов. Традиционно институт показал высокий уровень их проработки и получил 9 наград и 4 номинации.
«Кустовая научно-техническая конференция «Роснефти» – один из способов находить интересные производственные решения, активно вовлекая молодежь компании в науку. Радует, что год от года растет не только число участников, но и качество проектов. Многие из них в дальнейшем находят практическое применение в масштабных проектах компании, – комментирует генеральный директор «РН-БашНИПИнефть» Михаил Рязанцев.
Среди первых проект по созданию цифрового решения на базе ПК «РН-ВЕГА» для анализа причин изменения дебита нефти на добывающих скважинах без их специальной остановки на исследования. Разработка молодых специалистов автоматически определяет причину изменения дебита нефти и значительно упрощает подбор необходимых геолого-технический мероприятий для его восстановления. Внедрение решения позволяет в разы сократить трудозатраты на выполнение данного анализа и повысить эффективность мероприятий на значительном фонде скважин.
Еще один интересный проект-победитель посвящен разработке цифрового инструмента для подбора оптимального режима работы добывающих скважин с учетом осложняющих факторов (образование высоковязких эмульсий, отложения солей и т.д.). Инструмент предоставляет возможность специалистам в оперативном режиме спрогнозировать возможные ограничения и осложнения, негативно влияющие на процесс добычи. Новация уже успешно прошла опытно-промышленные испытания на ведущем добывающем предприятии компании. На текущий момент инструмент активно внедряют в бизнес-процессы, связанные с мониторингом и оперативным планированием добычи.
Команда молодых специалистов института представила на КНТК «бронзовый» проект цифрового модуля для мониторинга и повышения надежности трубопроводов. Разработка на основе технологий в области искусственного интеллекта позволит автоматизировать поиск аварийных участков, регулировать режимы работы оборудования, формировать планы ремонтных работ, и станет частью корпоративного информационного ресурса «РН-СМТ».
Высокая оценка жюри Кустовой научно-технической конференции позволила специалистам института пройти на следующий этап. Осенью им предстоит защищать свои проекты уже на межрегиональном уровне в Москве.